基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

史鹏博; 李蕊; 李铭凯; 赵成; 朱锦山

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基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

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针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。

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来源
《计量学报》 |2022年第8期|1089-1094|共6页
作者
史鹏博; 李蕊; 李铭凯; 赵成; 朱锦山;
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作者单位

国网北京电力科学研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电学计量;
关键词
计量学; 智能电表; 电表误差估计; 故障检测; 异常数据过滤; 损失水平;

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