基于小波图像压缩技术的算法研究

张德丰; 马莉; 范灵; 梁忠宏

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基于小波图像压缩技术的算法研究

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小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,对近似部分在下一个尺度上进行分解,重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和低通滤波器,这种变换通过尺度去掉相关性,在图像压缩中被证明是有效的。由于小波变换后高频部分小波系数的绝对值较小,而低频部分小波系数的绝对值较大,这样,在图像编码处理中,可以对高频部分大多数系数分配较小的比特以达到压缩的目的。

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来源
《中山大学学报：自然科学版（中英文）》 |2008年第2期|42-45|共4页
作者
张德丰; 马莉; 范灵; 梁忠宏;
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作者单位

佛山科学技术学院计算机系;

广东佛山528000;

哈尔滨工业大学航天学院;

黑龙江哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
小波变换; 图像压缩; 高频系数; 低频系数;

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