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光棉;
心理障碍; 学习; 中学生;
机译:数据(7)超耐热合金切割学习的基本技术与故障排除(7):超耐热合金的故障排除现象和故障排除。 高温强度和工作硬化产生的工业耐火现象
机译:妊娠高血压和早期发展过程中出现神经心理障碍的风险:简要报告
机译:功能性疼痛,疼痛,生活质量与脊髓损伤(SCI)患者中出现的心理障碍相关性的相关性
机译:机器学习算法在心理障碍诊断和检测中的应用
机译:假定的精神病前体期间,随着时间的推移会出现全局性和特定性神经心理障碍。
机译:S72。初次出现症状的心理障碍患者存在性幻觉网络中的功能断开
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:推广多方面:基于模型的故障排除中的性能学习
机译:使用机器学习的学习数据验证方法及其方法,能够产生最终验证的学习数据,该数据与从验证的学习数据中获得的学习数据一致并且错误被排除
机译:通过使用可视化的长期记忆(VLTM)来实现更有效的记忆学习的学习系统,方法是通过结合界面运行特征或语音来实现幻灯片显示的执行,字符或声音连接到图像或非常短的视频中,并且由于更新而出现的音频,智能电话,平板终端或个人计算机,并检测眨眼或眼动,以便用作开关
机译:用于确定出现在搜索结果中的多个关键字的排除效率的系统和方法
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