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王孝文; 李乔; 薛伟; 钟平;
安徽工业大学计算机科学与技术学院;
国防科技大学ATR重点实验室;
红外; 弱小目标检测; 红外块图像模型; 单帧图像; γ-范数; 全变分; 稀疏;
机译:在复杂红外场景中使用Schatten 1/2准范数正则化和加权稀疏增强的小目标检测
机译:通过基于非负约束的稀疏表示进行的鲁棒红外小目标检测
机译:基于联合时空稀疏恢复的红外小目标检测算法
机译:L1范数约束的联合稀疏数组和加权设计方法以减小旁瓣
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
机译:平滑近似l0范数约束仿射投影算法及其在稀疏信道估计中的应用
机译:通过在线学习的判别式过度完整词典进行红外弱小目标检测的稀疏表示
机译:随机子矩阵和稀疏逼近的范数。
机译:脉冲噪声下的加权I 1 Sub>-范数稀疏约束鲁棒波束形成方法及装置
机译:基于视频卫星数据鉴别特征的弱小目标检测方法
机译:联合稀疏约束下深卷积神经网络的通用修剪和压缩方法及装置
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