过程功率谱熵在转子振动定量诊断中的应用

白斌; 白广忱; 李超

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针对旋转机械振动过程的复杂性和振动故障产生的随机性,提出了1种以信息熵理论为基础,通过多测点、多转速下的功率谱信息熵(功率谱熵)差矩阵来描述旋转机械振动过程变化规律的故障定量诊断方法.采用在转子试验台模拟转子振动的4种典型故障,得到4个测点多转速下的振动故障数据;对这些故障数据进行分析和处理,求其功率谱熵矩阵.结果表明:通过对转子振动故障信号进行实例计算和分析,该方法在转子振动故障分类和故障严重程度判断方面效果良好.

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来源
《航空发动机》 |2015年第1期|27-31|共5页
作者
白斌; 白广忱; 李超;
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作者单位

北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191;

北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191;

北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191;

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正文语种 chi
中图分类故障分析及排除;
关键词
转子振动; 故障诊断; 信息熵; 信息融合; 功率谱熵; 差矩阵; 旋转机械;

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