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基于支撑矢量机的织物疵点识别方法

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摘要

为了对种类繁多的织物疵点使用机器进行有效的检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法.该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量.实验表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果.

著录项

来源
《航空计算技术》 |2005年第3期|47-49|共3页
作者
高滨; 高哓丁;
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作者单位

西安科技大学;

陕西;

西安;

710054;

西安工程科技学院;

陕西;

西安;

710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
支撑矢量机; 直方图统计; 神经网络;

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