基于量子粒子群算法的大型阵稀疏优化方法

郭玉霞; 张艳艳; 邢金凤; 袁晓垒

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基于量子粒子群算法的大型阵稀疏优化方法

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本文提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)的大型阵稀疏优化方法.该方法在约束主瓣宽度的条件下,以阵列的阵元位置和节点的相位中心为优化参量,以方向图的峰值副瓣电平为优化目标,有效结合了QPSO算法,并将其应用于大型阵的稀疏优化.相对于传统稀疏优化方法,本文所提方法不受更新速度和轨迹的约束,并提高了全局搜索能力、加快了收敛速度.仿真结果验证了该方法的有效性.

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来源
《航空科学技术》 |2020年第8期|57-62|共6页
作者
郭玉霞; 张艳艳; 邢金凤; 袁晓垒;
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作者单位

中国空空导弹研究院河南洛阳 471009;

航空制导武器航空科技重点实验室河南洛阳 471009;

西安电子科技大学陕西西安 710071;

西安电子科技大学陕西西安 710071;

中国空空导弹研究院河南洛阳 471009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类武器工业;
关键词
QPSO; 阵元位置; 相位中心; 峰值副瓣电平; 稀疏优化;

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