基于深度学习的二维翼型流场重构技术研究

曹晓峰; 李鸿岩; 郭承鹏; 王强; 马海

首页> 中文期刊> 《航空科学技术》 >基于深度学习的二维翼型流场重构技术研究

基于深度学习的二维翼型流场重构技术研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于深度学习方法的二维翼型流场重构能够克服传统风洞试验和计算流体力学模拟的缺点,在提高计算速度的同时保证计算精度。提出的深度学习方法通过模拟RANS方程对速度、压力和密度分布进行预测,最优模型可以达到平均压力、速度、密度误差为5%。该方法的单个算例计算时间约为1s,计算耗时约为常规求解器的0.66%。同时也验证了数据集大小对解的准确性的影响,随着数据集样本数目增大,解的准确性也逐步提高。为深度学习方法在计算流体力学中提供一个现实的二维流场预测应用场景,探讨了深度神经网络方法与气动领域相关问题的匹配度,后续将进一步通过精细化的几何外形表达与无损失的标签提取方法提高深度神经网络方法计算的可用性。

著录项

来源
《航空科学技术》 |2022年第7期|106-112|共7页
作者
曹晓峰; 李鸿岩; 郭承鹏; 王强; 马海;
展开▼
作者单位

中国航空工业空气动力研究院高速高雷诺数气动力航空科技重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算空气动力学;
关键词
深度学习; 流场重构; 翼型; RANS; U-Net;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于FLUENT的仿蝴蝶翼型二维流场分析 [J] . 雷亚超 ,许瑛 ,余承斌 . 机械制造 . 2013,第3期
2. 基于特征正交分解的跨声速流场重构和翼型反设计方法研究 [J] . 刘浩 ,徐敏 ,叶茂 . 空气动力学学报 . 2012,第004期
3. 低雷诺数下二维翼型绕流的流场特性分析 [J] . 叶建 ,林国华 ,邹正平 . 航空动力学报 . 2003,第1期
4. 改进深度学习算法的对称翼型流场再现 [J] . 杨从新 ,凌祖光 ,王岩 . 西安交通大学学报 . 2021,第003期
5. FSC赛车翼型的选择与二维流场分析 [J] . 王玮 ,马健 ,刘攀 . 科技创新与应用 . 2015,第022期
6. 基于正交分解法的火电空冷单元流场和温度场重构 [C] . 胡和敏 ,杜小泽 ,张凯 . 2011年中国工程热物理学会传热传质学学术会议 . 2011
7. 基于有限元法的油浸式变压器绕组二维流-热耦合场分析及验证 [A] . 郑直 . 2020

基于深度学习的二维翼型流场重构技术研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅