星载海量遥感图像智能压缩方法研究

方火能; 璩泽旭; 王元乐; 肖化超; 王鹏; 王国玺

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为提高有效数据的存储和传输效率,将星载遥感图像按照多个压缩子块为单位来构建图像景,对每个图像子块进行实时云检测处理,并统计每景图像中的云占比;同时利用卫星姿轨控数据对图像景中心点进行实时定位,将图像景中心定位信息与星上预置的感兴趣区域模板库进行匹配.联合景图像的云占比及匹配结果,判定当前景图像是否进行云剔除填充,对非云及感兴趣区域景图像进行常规压缩;对厚云及非感兴趣区域的薄云景图,采用大压缩比进行压缩.实验结果表明该方法利用云检测结果及景图重要度来指导图像压缩,显著降低了厚云区及不感兴趣薄云区景图压缩后的数据量.

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来源
《空间控制技术与应用》 |2022年第5期|95-104|共10页
作者
方火能; 璩泽旭; 王元乐; 肖化超; 王鹏; 王国玺;
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作者单位

西安空间无线电技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子设备;
关键词
光学遥感卫星; 云检测; 实时定位; 智能压缩;

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