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吕亮亮; 尹凝霞; 仵景岳; 麦青群; 刘璨;
广东海洋大学机械工程学院;
表面粗糙度; 天鹰优化最小二乘支持向量机; 灰色关联分析; 应用系统;
机译:通过考虑一组影响参数,使用神经网络预测计算机数控立铣削过程中的表面粗糙度大小:铝合金5083案例研究
机译:MQL加工铝合金端面铣削中切削参数的优化及表面粗糙度的预测研究
机译:基于回归模型的6061-T6铝合金铣削表面粗糙度预测
机译:铝合金7050-T7451高速铣削表面粗糙度预测模型的研究。
机译:开发了四个过程中表面识别系统,以预测端铣削中的表面粗糙度。
机译:铝合金AA6082铝合金粗糙度和表面应变硬化的研究
机译:用PCD和硬质合金工具高速铣削铝合金高速研磨的表面粗糙度及其预测
机译:断裂概念在疲劳裂纹临界长度预测中的应用。第四部分。 7075-T7351铝合金疲劳裂纹临界长度和速度预测的断裂力学分析
机译:用于双皮带压机的环形不锈钢带,其工作表面的粗糙度深度小于铣削槽的表面,其中工作表面和槽的表面包括电化学表面处理
机译:用于海脊研究,国防应用的海底粗糙度确定方法,涉及通过曲线拟合测得的声学反向散射数据来创建复合沉积物体积粗糙度模型
机译:测试建立了研究表面粗糙度对风力涡轮机研究模型中引发的电压闪变的影响。
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