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基于近红外光谱对冬枣水分糖分的无损检测研究

         

摘要

利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型.将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了分析模型的预测精度、 扩宽了模型的适用范围.以冬枣主要吸收峰区间为基本建模波段.得到冬枣水分相关系数(R)为0.99745、 校正均方差(RMSEC)为0.0445、 预测均方差(RMSEP)为0.367、 因子数为7,糖分相关系数(R)为0.96078、 校正均方差(RMSEC)为0.853、 预测均方差(RMSEP)为1.64、 因子数为6.

著录项

  • 来源
    《农业与技术》 |2019年第5期|1-3|共3页
  • 作者单位

    塔里木大学 机械电气化工程学院, 新疆 阿拉尔843300;

    新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室, 新疆 阿拉尔843300;

    塔里木大学 机械电气化工程学院, 新疆 阿拉尔843300;

    新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室, 新疆 阿拉尔843300;

    塔里木大学 机械电气化工程学院, 新疆 阿拉尔843300;

    新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室, 新疆 阿拉尔843300;

    塔里木大学 机械电气化工程学院, 新疆 阿拉尔843300;

    新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室, 新疆 阿拉尔843300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农业科学研究、试验;
  • 关键词

    近红外光谱; 冬枣; 冬枣水分/糖分; PLS; PCA;

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