近红外光谱

摘要： 随着近红外光谱检测仪种类的增多,不同仪器间的校正模型存在无法共享问题,可利用模型传递解决。以食用油为研究对象,在主机上建立油酸质量比的极限学习机校正模型,利用迁移学习中的TrAdaBoost算法把主机模型传递到从机上,探讨标准化样品数量对模型传递效果的影响,并与直接标准化算法、缺损数据重构算法和极限学习机自编码器的模型传递算法进行对比。结果表明:主机模型经TrAdaBoost算法模型传递后,从机预测集决定系数R^(2)从0.489上升到0.892,预测集均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)从4.824 mg/g下降到0.267 mg/g,且模型效果几乎不受标准化样品数量的影响。说明TrAdaBoost算法可以有效应用于模型传递领域,实现了不同光谱仪器之间的共享。

摘要： 使用近红外光谱鉴别蚕茧雌雄设备成本较高,挑选有用特征可以减少成本。雌雄蚕茧的近红外光谱存在着共线性的关系,因此提出了一种包裹式的特征选择方法,基于支持向量机的自助重加权采样(BRS-SVM)的特征选择方法。使用NirQuest512近红外光谱仪采集了蚕茧的漫透射近红外光谱。用试验集的全波段建模得到特征重要度热图,并通过热图得到重要特征波段的范围。然后在重要特征波段范围内,分别用BRS-SVM、基于SVM的特征排序方法(MBR-SVM)、基于逻辑回归的特征排序方法(MBR-LR)、递归特征消除法(RFE)、连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)挑选单波段特征和连续波段面积特征,再分别用支持向量机(SVM)和逻辑回归(LR)建立雌雄分类模型。通过特征重要性热力图发现,蚕茧雌雄分类重要区域在900~1 399 nm内,用此波段范围建立SVM模型,试验集准确率为99.40%。用BRS-SVM挑选5个单波段特征,然后再用SVM建模,验证集准确率为93.88%,高出其他特征选择方法5%~12%,测试集准确率为89.56%,测试集准确率高出其他特征选择方法2%~4%。用BRS-SVM挑选27个单波段特征,建立SVM雌雄分类模型测试集准确率为94.97%,准确率达到生产条件要求。用BRS-SVM挑选的14个连续波段面积特征,再用SVM建模,测试集准确率为94.43%。在挑选少量特征情况下,我们提出的BRS-SVM要优于其他方法。用BRS-SVM挑选少量的特征,可以建立性能良好的蚕茧雌雄分类模型,有效减少了成本,具有重要的现实意义。

摘要： 使用近红外光谱分析技术,对2,6-二甲酚(2,6-DMP)单体分离工段精馏提纯过程的产品纯度进行在线检测。由于2,6-DMP产品塔的产品纯度较高(通常为99.10%~99.95%),样本的纯度值集中分布在一个较小的范围,样本数据之间的变异系数小,样本之间的区分度低,导致所采集光谱与产品纯度之间缺乏相关性,因而无法建立可靠的近红外模型。为了准确检测2,6-DMP产品塔的产品纯度,从而对产品质量进行实时调控,引入迁移学习算法,充分利用2,6-DMP精馏提纯过程中不同塔之间近红外光谱数据的相似性,借助于其他塔中较低2,6-DMP纯度的近红外光谱数据,改善产品塔中较高2,6-DMP纯度的近红外模型性能。通过对某合成材料公司2,6-DMP精馏提纯过程的产品纯度建立近红外在线检测模型,验证了所提方法的有效性。分析结果表明,借助于不同样本数量以及纯度范围的近红外光谱数据,所建模型精度有所不同,说明迁移学习算法不仅可以有效解决样本区分度低情形下的建模问题,且建模精度与所借助光谱的样本数量以及纯度范围密切相关。

摘要： 用探头式近红外光谱仪(NIR)在线测量工业硝基苯的纯度,选择甲苯为模型杂质,基于实验设计,配制纯度99%~100%的硝基苯样品,使用气相色谱法离线标定样品纯度数据,使用偏最小二乘法(PLS)研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型。为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息,研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响。选择标准正态变量校正预处理方法(SNV),其中R^(2)_(Cal)为0.9974,R^(2)_(CV)为0.9968,R^(2)_(Pre)为0.9955,校正均方根误差(RMSEC)为0.0002,交叉验证均方根误差(RMSEVCV)为0.0002,预测均方根误差(RMSEP)为0.0002,相对偏差在0.05%以内。实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制,相比以往的气相色谱离线检测法,有效提高了检测速度,避免了制样对测量准确性的影响,能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化,具有重要的工业应用潜力。

摘要： 光学相干断层成像(OCT)为目前分辨率最高的血管内影像工具,在冠状动脉粥样硬化性心脏病介入治疗过程中应用越来越广泛。随着技术的进步,发展出了多种基于或者衍生于OCT的新影像技术,弥补其在组织穿透性、功能学、生化信息以及信息分析流程等方面的不足。本文就基于或者结合OCT的新影像技术及其应用进展进行综述。

摘要： 近红外光谱中包含了物质中有机分子含氢基团的特征信息,具有维度高、冗余大等特点。传统的基于浅层校正模型,比如主成分回归、偏最小二乘回归、人工神经网络、支持向量回归等,无法提取近红外光谱数据深层的信息。提出一种基于堆叠监督自动编码器的近红外光谱建模方法,不仅可以拟合光谱数据与理化值之间复杂的非线性关系,还可以提取数据深层的特征信息。首先通过对比不同的光谱预处理对模型预测结果的影响,选择最优的预处理方法,然后再使用相关系数法提取特征波段。将处理好的近红外光谱数据作为堆叠监督自动编码器的输入信号,利用理化值对多个监督自动编码器进行有监督的预训练;将多个经过预训练的监督自动编码器进行堆叠,得到堆叠监督自动编码器;将预训练的参数作为堆叠监督自动编码器的初始化参数,然后再利用理化值对堆叠监督自动编码器进行有监督的微调,最后得到模型的最优参数。分别利用玉米含水量和黄酒总酸含量等近红外数据集进行验证,建立了偏最小二乘回归预测模型、人工神经网络预测模型、堆叠自动编码器预测模型和堆叠监督自动编码器预测模型,验证了堆叠监督自动编码器建模的可行性;以预测均方根误差和预测相对分析误差两个指标对比分析了偏最小二乘回归、反向传播人工神经网络、堆叠自动编码器及堆叠监督自动编码器四种建模方法的评价指标。分析结果表明,采用该方法建立的模型,模型预测效果更好,玉米含水量数据集的两个评价指标达到了0.0604和4.313;黄酒总酸含量数据的两个评价指标达到了0.120和4.227,均优于另外三种方法。

摘要： 利用近红外光谱协同BP神经网络算法,对泰国茉莉香米及其掺伪样品的近红外光谱进行多元散射校正预处理,挑选出48个特征波长;以特征波长的吸光度为BP神经网络输入层神经元,以样品中泰国茉莉香米的含量为输出层神经元,获得BP神经网络算法的最优结构模型,即为单层隐含层、隐含层神经元数7、隐含层传递函数logsig、输出层传递函数tansig、训练函数trainlm、网络学习函数learngdm和学习速率0.35。所建立模型的均方根误差、校正集相关系数、验证集相关系数、测试集相关系数分别为0.000 830、0.992 9、0.976 1和0.975 5,呈现出优良的预测效果,实现了泰国茉莉香米掺伪含量的快速鉴定。

摘要： 基于近红外漫透射光谱分析技术,设计了便携式面粉品质安全检测仪,该检测仪主要包括光谱采集模块、光源控制模块、处理与显示模块以及电源模块。其中漫透射检测附件不仅可以实现光谱补偿功能,还可以有效避免外界杂散光的干扰,设计了控制光源开关的电路,通过实验确定样品的最佳厚度。选用树莓派4B作为核心处理器,选用可充电锂电池供电,仪器可持续供电2 h,仪器大小为250 mm×170 mm×300 mm。以去除麸皮后由小麦磨成的面粉为研究对象,总共180份样品,每份样品再分三份,分别为黄色、红色和蓝色。对所有的红色样品使用波长为900~1870 nm的近红外漫透射光谱进行光谱信息采集并记录,对所有的黄色样品进行湿度值的测量并记录,对所有的蓝色样品进行DON含量的测量并记录,三种样品需要同时进行测量。利用箱线图剔除光谱两端的噪声和一个异常样本,最终选取1048~1747 nm波段光谱进行建模。利用多元散射校正(MSC)、S-G卷积平滑和标准正态变换(SNV)对原始光谱数据进行预处理,分别建立了面粉湿度的偏最小二乘回归预测模型和DON含量超标与否的PCA-逻辑回归分类模型。所建湿度的最优PLSR预测模型的建模集和预测集相关系数分别为0.883和0.853,均方根误差分别为0.382%和0.286%,残差预测偏差RPD为2.5;所建DON含量超标与否的PCA-逻辑回归分类模型的预测集ROC曲线下的AUC值为0.927,混淆矩阵显示未超标样本的预测准确率为96%,超标样本的预测准确率为89%。基于PyQt5设计GUI界面,运用Python语言编写了面粉品质实时检测系统,该检测软件可以实现PLSR、PCA-逻辑回归模型的训练、保存和加载。利用外部验证集试验验证了便携式面粉多品质检测仪的精确性和稳定性。结果显示面粉湿度的外部验证集相关系数和均方根误差为0.876和0.21%,最大相对误差为2.89%。面粉DON含量超标与否的识别准确率为90%,表明该仪器可以对面粉的湿度和DON含量超标与否进行无损检测分析。

摘要： 本文通过建立南疆骏枣在加工过程中的快速、无损动态水分检测模型。从可预测骏枣动态水分的PLS模型中,遴选出的最佳组合为原始光谱+MSC+PLS,其中相关系数由0.6845增加到0.8778,预测残差平方和由0.0285减少到0.0178,预测标准偏差从0.0387减少到0.0298。NIR技术的使用,对于南疆骏枣在加工过程中进行清洗时,对其水分进行快速、无损的动态测量,有一定的可行性与现实意义。

摘要： 近红外光谱因为具有小成本、易操作、低耗时等优点,所以广泛用于食品领域。作为一种间接的检测方法,近红外光谱检测需要建立光谱和浓度之间的统计模型。但是,一种条件下建立的模型在另一种检测条件下会失效。针对此问题,重新建模可以加以解决,但是重新建立光谱与浓度之间的模型非常繁琐耗时。此时,模型转移可以在避免重新建模的情况下,通过光谱校正,保证预测精度。在模型转移中,已经建立好模型的光谱称为主光谱(A),不用建立模型,而只用主光谱模型预测的光谱称为从光谱(B)。模型转移方法的步骤是,先在校正集中选择一些样本作为主光谱的转移集(A_(t)),然后选择从光谱中浓度和A_(t)相同的光谱,以此作为从光谱的转移集(B_(t))。通过A_(t)和B_(t)构建模型转移矩阵。最后将需要校正的从光谱(B_(v))乘以上述的转移矩阵中,即可获得校正后的从光谱(B_(new))。此时,B_(new)就可以用主光谱的模型来直接预测。在模型转移中,转移集样本的选择对模型校正至关重要。目前,转移集的样本通常从光谱之间的距离而非模型转移误差获得。但是,转移误差对模型转移结果的验证至关重要,故该研究出了基于集群分析的集群优化法(ER)并将其用于优化KS方法产生的转移集样本。ER先用随机方法建立转移集的多个子集合,并计算每个子集合的转移误差。然后,对某一个样本,计算包含这个样本的子集合转移误差均值。最后,选择转移误差均值较低的样本作为新转移集样本进行模型转移。以玉米数据测试了ER算法。结果显示,对于典型相关分析-有信息成分提取法(CCA-ICE)、直接校正法(DS)、分段直接校正法(PDS)、光谱空间转化法(SST)这些常见的模型转移方法,相比于KS样本选择方法,ER方法可以找出重要的转移集样本,进而显著降低模型转移误差。

摘要： 研究了近红外光谱技术在高能粘合剂中水分含量的检测应用.结合偏最小二乘法(PLS)建立了高能粘合剂中水分含量的定量模型.所建模型的交互验证决定系数(R2)为99.47,内部交互验证的均方根误差(RMSECV)为0.00815,表明所建模型具有较好的可靠性和稳健性.应用近红外法的测定值与标准分析法的参考值间的绝对误差小于0.03％,这表明,近红外光谱法与标准分析法无显著性差异性.运用上述模型对不同批次的粘合剂样品进行检测,从光谱采集到得出结果耗时小于30s.实验表明,近红外方法快速、准确,具备在线检测粘合剂中水分含量的可行性.

摘要： 应用近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)研究多发性硬化(Multiple sclerosis,MS)患者前额叶功能,探讨多发性硬化认知功能障碍的发病机制.MS患者在言语流畅性试验下前额叶激活情况较健康人升高，可能是由其存在潜在认知功能下降所致，而且其潜在认知功能改变并不能通过普通量表测查检出。因此近红外有希望作为一种新的认知功能评估方式，在进行认知任务同时比较脑区激活差异，进而反应脑功能改变。

摘要： 以不同产地、等级的国产白肋烟和马里兰烟为试验对象,选取具有代表性特征的上部和中部样品49份,测定其近红外光谱和烟草特征指标,用一阶导数和平滑处理光谱后再进行归一化处理,各指标检测值也进行归一化处理,然后采用PPF(Projection of Basing on Principal Component and Fisher Criterion)投影方法分析样品间部位和产地的相似性.结果表明:1)近红外光谱和特征指标两条途径均可判别烟叶部位与产地;2)根据方差贡献率,最能体现部位特征的因素是生物碱和亚硝胺指标,最能体现产地特征的因素是亚硝胺指标;3)相似性判定可用于工业等级间替代和配方微调.

摘要： 本文旨在介绍作为目前中药关键质量属性快速评价的热门技术--近红外光谱技术,广泛应用于提取、浓缩、醇沉、纯化等中药生产过程质量控制领域.近红外光谱技术基于对中药定性、定量分析以及过程监控等方面所带来的广阔的发展前景.

摘要： 研究旨在探讨近红外(near-infrared,NIR)光谱技术应用于牛肉肉质特性分析的可行性.在云南省采集5个肉牛品种(或杂交组合)背最长肌第6～7肋间上脑共计100头份样品,利用NIR分析技术,对其近红外指纹图谱进行主成分分析和聚类分析.结果表明,5个肉牛品种(或杂交组合)肉质的近红外光谱具有共性特征和差异性特征,其主成分空间分布位于不同的区域;云南黄牛与婆罗门牛、安本杂光谱欧氏距离最近;BMY牛(云岭牛)与西本杂光谱欧氏距离相对较近,但与云南黄牛、婆罗门牛光谱欧氏距离较远,在肉质特征上存在明显区别.利用近红外光谱技术可以准确、快速地对肉牛品种进行肉质特性分析,揭示出各不同肉牛肉质方面的特色资源.

摘要： 本文以国内不同类型和烤烟不同部位的451个烟叶样品为实验对象,借助采集的样品近红外漫反射光谱,采用PLS-DA分类法对烟叶的类型和部位进行快速判别分析,外部验证结果证明,两种分类结果都效果显著,符合实际.在实际应用中,PLS-DA分类法可以用于烟叶的类型或部位的快速甄别.

摘要： 为实现烟丝质量的在线监控,采用近红外光谱技术和化学计量学模型转移方法开发了一种快速获得在线近红外定量模型的方法.采用转速可控的转盘模拟烟丝传送带运行,以此获得模型转移所需的标准样品,运用化学计量学光谱空间转换法(SST)将烟叶粉末化学组分的离线预测模型传递为烟丝化学组分的在线预测模型,并利用转移后的在线预测模型实现了烟丝烟碱和总糖的在线监测.结果表明,光谱空间转换法能够较好地消除离线光谱和在线光谱之间的系统性差异,在线模型和离线模型对同一样品的平均预测误差在5％以内,而实现该模型转移所需的实际工作量可在一天内完成.

摘要： 目的：建立准确、快速、操作简便的乌梅粉末中糊精含量的近红外测定方法.方法：采集已知糊精含量混合样品的近红外光谱,选择最优预处理方法和最佳潜变量因子,通过偏最小二乘回归方法建立定量模型.采用经典的"I×J×K"型析因实验对NIR定量模型进行验证.结果：所建NIR定量模型的预测集相关系数rval为0.9998,预测集均方根误差RMSEP为0.3229,最低定量限为.结论：当糊精含量大于3.01％时,所建近红外分析模型稳健可靠,可用于乌梅粉末中糊精含量的快速准确测定.

摘要： 传统的分析技术大多属于整体分析范畴,具有破坏性和滞后性,且只能提供含量信息而无法提供空间分布信息.微区分析是研究物质的微观属性,能够提供空间分布信息,突显样品的异质性,是物质微观研究必不可少的手段.本文针对中药微区定量分析常用的电感耦合等离子质谱、离子探针、激光探针等离子、近红外光谱、近红外成像技术进行了简要概述,以期为中药微区定量分析提供一定的指导.

摘要： 北衙金多金属矿床位于滇西金沙江-哀牢山富碱斑岩带中段的大理州鹤庆县西邑镇北衙村,平均海拔约1864米,是《云南北衙地区关键问题调查与矿产地质专题填图试点项目》重点研究区.根据项目填图主线(贾福东等,2018),项目先对北衙矿区万硐山矿段开展了1∶2000大比例尺矿产地质专项填图工作,为明确与成矿有关的岩体及岩体内部蚀变、接触带蚀变和围岩蚀变与矿体、矿化之间的对应关系,此次工作基于野外填图基础,结合近红外矿物光谱技术,对北衙矿区万硐山矿段蚀变分带情况进行进一步深入研究.

摘要： 本发明涉及基于渐变滤光片的宽波段红外光谱辐射计光谱分辨增强方法和宽波段红外光谱辐射计，方法包括对入射红外信号进行光谱采样，得到渐变滤光片的各个波长通道，对各个波长通道中的任意两个相邻波长通道的重叠区域进行二次采样，根据所述二次采样得到的谱峰位置，构建中间波长通道，实现宽波段红外光谱辐射计光谱分辨率的增强。本发明提出的光谱分辨率增强方法，无需对硬件进行更新，仅需增加有限次光谱采样，然后通过适当数据处理，即可实现基于渐变滤光片的宽波段红外光谱辐射计光谱分辨率的增强，具有简单、高效的特点。

摘要： 一种近红外光屏蔽膜的制造方法，包含：提供一聚对苯二甲酸乙二醇酯原料；提供一含钨氧化物纳米粒子；于180～360°C下，混合该聚对苯二甲酸乙二醇酯原料及该含钨氧化物纳米粒子，以获得一聚酯混合物，该聚酯混合物包含以重量百分比计为80～99.99％的聚对苯二甲酸乙二醇酯原料及0.01～20％的含钨氧化物纳米粒子；压延该聚酯混合物，以形成一聚酯薄板；及于60～300°C下，以1～100m/min的延伸速率，对该聚酯薄板进行双轴延伸。依照此方法可得到近红外光屏蔽膜，对于近红外光具有良好的屏蔽作用，进而达到增加该近红外光屏蔽膜的隔热效果的功效。

摘要： 本发明提出一种近紫外到近红外光谱辐射计及其定标方法以及测量积分球光源光谱辐射亮度的方法，光谱辐射计采用小视场设计，视场与光谱辐射亮度标准灯钨带相匹配，有效扣除背景对标定结果的影响，使积分球光源与光谱辐射亮度标准灯具有完全相同的测量视场，可以在测量视场、波长范围、波长分辨率相同条件下实现光谱辐射亮度标准灯对积分球光源光谱辐射亮度的标定，提高标定准确度。本发明中CCD瞄准系统带有圆孔的金属反射镜与入射光束成450，由金属反射镜正面反射光进入瞄准系统，微调光学系统焦距，使圆孔在CCD上形成黑点对准被测光源在CCD上所成像中心，完成光谱辐射计测量被测光源的测试光路调节。同时，圆孔起限制光阑作用，能够消除杂散光，提高光谱辐射计信噪比。

摘要： 本发明提供一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法；苯丙素类、生物碱类和萜类化合物是常见的中药活性成分，大都具有明确的药理作用，常被作为中药的指标性成分；二维相关近红外光谱将待测体系在受外界扰动过程中的近红外光谱信号进行相关性分析，得到光谱的二维尺度信息，提高重叠近红外光谱信号的分辨能力，观察到在一维近红外光谱中无法观察到的信息；该方法简易便于操作，得到的特征波段更具解释性和代表性，从而使得构建的模型性能更加稳健准确。

摘要： 本发明提出一种近紫外到近红外光谱辐射计及其定标方法以及测量积分球光源光谱辐射亮度的方法，光谱辐射计采用小视场设计，视场与光谱辐射亮度标准灯钨带相匹配，有效扣除背景对标定结果的影响，使积分球光源与光谱辐射亮度标准灯具有完全相同的测量视场，可以在测量视场、波长范围、波长分辨率相同条件下实现光谱辐射亮度标准灯对积分球光源光谱辐射亮度的标定，提高标定准确度。本发明中CCD瞄准系统带有圆孔的金属反射镜与入射光束成450，由金属反射镜正面反射光进入瞄准系统，微调光学系统焦距，使圆孔在CCD上形成黑点对准被测光源在CCD上所成像中心，完成光谱辐射计测量被测光源的测试光路调节。同时，圆孔起限制光阑作用，能够消除杂散光，提高光谱辐射计信噪比。

摘要： 本发明公开了一种近红外传感电路及近红外光谱探测，包括开关电源供电电路、ADC采样电路、DAC输出放大电路、微处理器及近红外传感器；所述开关电源供电电路用于为所述全波段近红外传感器中的其他组件供电；所述微处理器通过所述DAC输出放大电路及所述ADC采样电路与所述近红外传感器电连接；所述DAC输出放大电路的DAC芯片为AD5541芯片；所述DAC输出放大电路的运算放大器芯片为LTC2057芯片和/或LTC2057HV芯片。本发明中AD5541芯片、LTC2057芯片与LTC2057HV芯片组成的近红外传感电路，可实现控制精度达到0.05V的电压控制，大大提升了近红外传感电路的控制精度，即检测精度。

摘要： 本发明实施例公开了一种近红外光谱仪及近红外在线检测方法。包括光源模块、光谱收集模块和光谱分析模块；光源模块用于出射近红外光线，近红外光线照射至流水线上的待测样品；光谱收集模块包括光束传输单元和红外探测单元，光束传输单元用于将待测样品反射的近红外光线传输至红外探测单元；光谱分析模块与红外探测单元连接，光谱分析模块用于分析和处理红外探测单元得到的近红外光谱，完成对待测样品的类别或成分的检测。本发明实施例的技术方案，通过近红外光谱仪对待测样品进行照射和光谱收集，经过分析和处理后得到待测样品的类别和成分，解决了近红外光谱仪检测效率低的问题。

摘要： 本实用新型涉及一种手持式近红外光谱检测装置，包括：壳体，以及分别收容在壳体内的微型近红外光谱仪、驱动电路板、无线通讯模块、以及电源模块。壳体的一端设有可打开的封盖；微型近红外光谱仪的探头端朝向封盖设置；驱动电路板电连接微型近红外光谱仪；无线通讯模块电连接驱动电路板；电源模块电连接驱动电路板。同时，还提供一种包含该手持式近红外光谱检测装置的近红外光检测系统。本实用新型的有益效果为：采用微型近红外光谱仪进行光谱检测，并且利用无线通讯模块将检测的参数采集设定和数据分析处理过程从手持端分离至外部的移动终端和云端服务器，将手持式终端的结构简化，体积缩小，携带更加轻量化，有利于在农产品检测方面的应用推广。

摘要： 本实用新型公开了一种高效高强轻型近红外光源及近红外光谱检测仪，涉及无损光谱检测技术领域，所述近红外光源包括：筒状的灯架、卤素白炽灯和近红外带通滤光片，所述卤素白炽灯和近红外带通滤光片沿所述灯架的第一端到第二端的方向依次设于所述灯架内，所述卤素白炽灯包括灯泡和内壁镀金的灯杯，所述灯泡设于所述灯杯的底部，所述灯杯的开口朝向所述近红外带通滤光片。本实用新型通过在卤素白炽灯的内壁镀金，通过黄金对近红外光的高反射效率，无需采用透镜聚光，即可提供高能量的近红外光，从而使得近红外光源的结构简单、紧凑、牢固，成本较低，体积小，重量轻，使近红外光源携带方便，既适合于实验室用，也非常适合于野外实验用。

摘要： 本实用新型涉及一种近红外光谱‑拉曼光谱双通道光谱检测仪，解决现有的近红外光谱设备和拉曼光谱设备是两台仪器，占用空间，样品转移工作量大、容易产生误差的问题。本装置的置物台上方设有拉曼光谱用激光器，置物台的一侧设有近红外光源、相对的另一侧依次设有第一凸透镜和第一光谱传感器，第一光谱传感器通过第一输入光纤连接光路转换器，所述光路转换器通过第一输出光纤连接近红外光谱仪，光路转换器通过第二输出光纤连接拉曼光谱仪，近红外光谱仪和拉曼光谱仪连接有数据存储器。本实用新型可以进行近红外‑拉曼光谱的双通道检测；尤其是在一份样品同时需要两种光谱检测时，可以避免移动过程中产生的误差，且让两种光谱数据同步储存，避免记录错误。