基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较

李春雨

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基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较

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随着测量仪器设备与计算机技术的发展,利用测量仪器获取的数据不可避免的会包含误差,在测量的实际工作中,由于建模过程设置参数过多、观测信息量不足、观测结构不合理等客观条件导致观测值之间不独立,法方程病态最小二乘估计性能被破坏。基于此,分析广义岭估计和主成分估计对同一奇异矩阵数据的处理精度,得出广义岭估计和主成分估计均能一定程度上改善最小二乘估计且广义岭估计改善效果最好的结论。

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来源
《农业与技术》 |2022年第15期|75-77|共3页
作者
李春雨;
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作者单位

华北理工大学矿业工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业工程勘测、土地测量;
关键词
广义岭估计; 主成分估计; 最小二范数;

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