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转炉钢水出钢温度的预测

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将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型,实现了对转炉出钢温度的全面预测.并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据.本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度,并能较好的分析主要工艺参数(如铁水温度、氧气耗量等)对转炉出钢温度的影响,预测值比较准确.

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来源
《鞍钢技术》 |2002年第4期|24-26,29|共4页
作者
房荣波; 魏元; 杨海峰;
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作者单位

鞍钢集团新钢铁公司第二炼钢厂;

鞍钢集团新钢铁公司第二炼钢厂;

鞍钢集团新钢铁公司第二炼钢厂;

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正文语种 chi
中图分类炼钢;
关键词
转炉钢水出钢温度 BP神经网络;

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