首页> 中文期刊> 《集成电路应用》 >基于FPGA的低功耗低资源的BP神经网络推理加速器设计

基于FPGA的低功耗低资源的BP神经网络推理加速器设计

         

摘要

分析表明,BP神经网络在非线性拟合、小数据量预测等场合取得了较好的效果.由于其结构简单、计算量小,十分适合低功耗、高实时性和资源敏感的嵌入式场景.基于FPGA平台,设计了一种基于微处理器的BP神经网络前向推理加速器.在精度与资源的折中考虑下,通过定点化、分段拟合逼近、模块复用等方法降低了功耗与资源消耗.结果表明,系统的最大误差为0.0018,功耗为0.286 W,逻辑资源消耗约占FPGA资源的10%,可以满足实际应用需求.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号