基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

石国良; 李晓; 金炜东; 苟先太

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基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析

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摘要

针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.

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来源
《计算机应用研究》 |2014年第12期|3625-3627|共3页
作者
石国良; 李晓; 金炜东; 苟先太;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院;

成都610031;

西南交通大学电气工程学院;

成都610031;

西南交通大学电气工程学院;

成都610031;

西南交通大学电气工程学院;

成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
列车故障; 高速列车; 排列组合熵; 支持向量机; 转向架; 故障分类;

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