一种大规模模拟电路快速故障诊断新方法

齐蓓; 何怡刚; 方葛丰; 樊晓腾

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一种大规模模拟电路快速故障诊断新方法

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针对传统大规模模拟电路故障诊断方法在多故障条件下的故障定位过程复杂、测前工作量大等问题,提出了一种新的故障诊断方法——成组撕裂法.将大规模模拟电路按照拓扑特性和成组撕裂准则进行撕裂,得到低维度的故障特征向量;基于模式识别思想,选用具有高度并行分类能力的神经网络作为分类器,隐含层传递激发函数选择具有快速收敛特性的小波函数.经仿真验证该方法能实现故障特征向量的快速分类并得出故障诊断结果.与目前已有的互校验(multiple-test-condition,MTC)和交叉撕裂搜索法相比,该方法有测前工作量小、诊断次数和计算量少、对多故障检测能力和工程实践性强等特点.

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来源
《计算机应用研究》 |2013年第11期|3302-3305|共4页
作者
齐蓓; 何怡刚; 方葛丰; 樊晓腾;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

中国电子科技集团公司第41研究所电子测试技术国防科技重点实验室;

山东青岛266555;

湖南大学电气与信息工程学院;

长沙410082;

中国电子科技集团公司第41研究所电子测试技术国防科技重点实验室;

山东青岛266555;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测试和检验;
关键词
大规模模拟电路; 故障诊断; 成组撕裂法; 模式识别; 小波神经网络;

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