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基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法

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基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：对待测电路进行功能模块的划分，并对待测电路进行至少两次交叉撕裂，使得任意两个功能模块在交叉撕裂中至少有一次被分别包含在不同的子网络中，并确定每次撕裂节点；对样本撕裂节点进行电压采样，得到故障特征向量；对应每次撕裂分别建立一个小波神经网络，将待测电路的正常状态与不同故障状态下得到的电压特征向量输入小波神经网络，对所有小波神经网络进行训练；对小波神经网络的输出进行逻辑诊断即实现故障模块定位。本发明对大规模模拟电路的硬故障、软故障以及多故障状态能进行快速准确的模块级故障定位,具有较高的工程应用价值。

著录项

公开/公告号CN102636742B

专利类型发明专利
公开/公告日2015-04-22

原文格式PDF
申请/专利权人长沙河野电气科技有限公司;
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申请/专利号CN201210149914.5
发明设计人何怡刚;齐蓓;
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申请日2012-05-15
分类号G01R31/28(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构43205 长沙星耀专利事务所;
代理人姜芳蕊;宁星耀
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓景路528号
入库时间 2022-08-23 09:25:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-04-22

授权

授权
2012-10-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/28 申请日:20120515

实质审查的生效
2012-08-15

公开

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