在线分段时间序列流:一种有限自动机方法

陈胜利; 李俊奎; 刘小冬

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针对目前已有的时间序列数据分段方法多侧重于静态数据的分段现状,根据时间序列流数据的变化情况,分析数据流的状态,提出一种有限自动机的分段方法,它通过分析时间序列流中数据所处的状态,进而发现其中的变化点,并以变化点作为段的两端,从而完成时间序列的分段.实验表明,这种方法能够有效地对高速时间序列流进行分段,保证了分段的效果和质量.

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来源
《计算机应用研究》 |2010年第5期|1809-1812|共4页
作者
陈胜利; 李俊奎; 刘小冬;
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作者单位

西安财经学院;

信息学院;

西安;

710100;

支付宝;

中国;

网络技术有限公司;

杭州;

310000;

西安财经学院;

信息学院;

西安;

710100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 时间序列; 流分段; 有限自动机;

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