面向列车运行调整问题的粒子群算法研究

陈世明; 赖毅平; 江冀海

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面向列车运行调整问题的粒子群算法研究

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列车运行调整问题是一种特殊的NP完全问题,不仅具有众多约束,并且有着列车等级要求和延迟传播限制,使得该问题搜索空间庞大,可行解范围狭小,往往难以获得较优解.为求解列车运行调整问题,针对此特殊性,将捕食搜索策略思想引入到粒子群算法中,并在此基础上提出一种速度限制的调整方式,同时辅以自适应控制,使得算法在大范围搜索时更易跳出局部最小解,而在小范围搜索时粒子飞行速度更慢,搜索更精确.将该算法用于列车运行调整问题,所得调整方案比遗传算法和普通粒子群算法结果更逼近原开行方案.

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来源
《计算机应用研究》 |2010年第12期|4460-4463|共4页
作者
陈世明; 赖毅平; 江冀海;
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作者单位

华东交通大学;

电气与电子工程学院;

南昌;

330013;

华东交通大学;

电气与电子工程学院;

南昌;

330013;

华东交通大学;

电气与电子工程学院;

南昌;

330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
速度调节自适应; 粒子群算法; 列车运行调整;

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