一种基于本地聚类的P2P资源查找算法

苏茜; 张学杰

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资源检索是P2P系统研究的热点之一,非结构化P2P资源查找普遍采用泛洪机制.随着查询请求的增加,消息数量呈指数增长,网络拥塞和带宽浪费严重,查询效率得不到保障.针对这一问题,给出了一种基于本地聚类的非结构化P2P资源查找算法.通过对资源特征向量的本地K-means聚类和相似链接的建立,有效地提高了资源检索效率,避免了查询消息的扩散对网络带宽的浪费.实验表明,该方法能有效缩短资源的平均检索长度,提高查找成功率.

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来源
《计算机应用研究》 |2009年第7期|2508-2512|共5页
作者
苏茜; 张学杰;
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作者单位

云南大学;

信息学院;

计算机科学与工程系;

昆明;

650091;

云南大学;

信息学院;

计算机科学与工程系;

昆明;

650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
对等系统; 资源查找; 聚类;

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