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一种自动分割人脸的方法

         

摘要

基于图切分理论,提出了一种自动分割人脸的方法.对于一幅人脸图像,首先通过人脸检测算法,确定人脸图像的大致前景和背景区域;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型;最后迭代地运用图切分算法准确地分割出人脸目标.该方法创新之处在于实现了人脸图像前景目标的全自动分割.实验结果说明了该方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2008年第10期|3060-3062|共3页
  • 作者单位

    湘潭大学;

    信息工程学院;

    计算机科学与技术系;

    湖南;

    湘潭;

    411105;

    中国科学院计算技术研究所;

    前瞻研究中心;

    北京;

    100190;

    中国科学院计算技术研究所;

    前瞻研究中心;

    北京;

    100190;

    中国科学院计算技术研究所;

    前瞻研究中心;

    北京;

    100190;

    湘潭大学;

    信息工程学院;

    计算机科学与技术系;

    湖南;

    湘潭;

    411105;

    中国科学院计算技术研究所;

    前瞻研究中心;

    北京;

    100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    自动分割; 人脸检测; 图切分; 混合高斯模型;

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