基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法

刘祥楼; 段萍; 杨龙; 张明

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基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法

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眼睛是人脸特征最主要的构成部分。基于眼部特征的人脸检索不仅可以提高人脸识别和检测的速度,而且能够降低识别算法的复杂度。要提取眼睛特征,首先要检测眼睛并提取眼睛区域图像,本文选择了一种基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法。直接对彩色人脸图像利用YCbCr空间下肤色的色度与亮度的相关性将眼睛位置定位出来,再根据眼睛位置分割得到人脸眼部区域的带状图像。通过对图像库中的1000幅彩色人脸图像进行试验检测表明,计算机分割一张图像眼部区域的平均时间为1.785s,对图像库中人脸眼部区域图像分割提取的成功率为99.37%。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2013年第5期|140-142|共3页
作者
刘祥楼; 段萍; 杨龙; 张明;
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作者单位

东北石油大学;

黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类运筹学的应用;
关键词
眼部特征; 区域分割; 人眼定位;

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