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基于相对词频的文本特征抽取方法

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摘要

评估函数对已定义类别以外的语料区分度相对较低的问题出发,结合常用的停用词表功能,提出了基于与统计量相关的相对词频作评估函数的改进模型.该模型结合了现代汉语词频统计结果,使用相对词频选择特征词,较好地区分了特定类别与类别外文本.实验结果验证了这种方法的可行性,并且取得了较好的分类效果.

著录项

来源
《计算机应用研究》 |2005年第4期|23-26|共4页
作者
张鹏飞; 李赟; 刘建毅; 钟义信;
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作者单位

北京邮电大学;

智能研究中心;

北京;

100876;

北京邮电大学;

智能研究中心;

北京;

100876;

北京邮电大学;

智能研究中心;

北京;

100876;

北京邮电大学;

智能研究中心;

北京;

100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
特征抽取; 特征向量; 评估函数; 相对词频;

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