基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

庞剑锋; 卜东波; 白?; 硕

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基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

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随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具.文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.对文本分类中所涉及的关键技术,包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨,并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果.

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来源
《计算机应用研究》 |2001年第9期|23-26|共4页
作者
庞剑锋; 卜东波; 白?; 硕;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所;

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中国科学院计算技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; 中文信息处理; 向量空间模型;

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