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基于向量空间模型的文本挖掘系统

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摘要

本发明公开了基于向量空间模型的文本挖掘系统，包括：用于采集原句子和对比句子的采集模块；用于将原句子和对比句子向量化至同一个向量空间的向量化模块；用于将原句子向量和对比句子向量进行对比，并得出原句子向量和对比句子向量夹角的对比模块；所述对比模块还用于当原句子向量和对比句子向量的夹角小于等于阈值时，则认为两个句子相似；当原句子向量和对比句子向量的夹角大于阈值时，则认为两个句子不相似。本发明基于向量空间模型的文本挖掘系统，使得将句子改写后，也不会影响整体的查重，更有效的预防了学术不端。

著录项

  • 公开/公告号CN107562730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 曾传德;

    申请/专利号CN201710860895.X

  • 发明设计人 曾传德;

    申请日2017-09-21

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区金花镇七里村4组

  • 入库时间 2023-06-19 04:17:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20180109 申请日:20170921

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2018-01-09

    公开

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