一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法

杨丰玉; 王宝英; 陈英; 冯涛; 陈涛苹

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一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法

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考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测.该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果.实验对九个重点城市进行AQI预测,结果表明,该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升,对城市AQI的预测具有指导意义.

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来源
《计算机应用研究》 |2019年第6期|1679-16821722|共5页
作者
杨丰玉; 王宝英; 陈英; 冯涛; 陈涛苹;
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作者单位

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

南昌航空大学软件学院;

南昌330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
空气质量指数; K近邻; 风力因素; 预测;

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