基于贴近度的异质多属性决策的重要性指数研究

黄耐; 樊重俊; 王雅琼; 杨云鹏; 袁光辉

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基于贴近度的异质多属性决策的重要性指数研究

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摘要

针对评价信息为异质多属性决策问题,提出了一种基于相对贴进度的属性重要性指数的确定方法.首先,基于给定属性引起的模型值的平均变化,定义了一般离散模型的重要性指数,并证明其满足几个公理化.其中,模型没有限制性假设.然后,计算异质多属性决策问题中各决策方案的相对贴近度.基于贴近度构造值函数,进而确定各属性的重要性指数.最后通过实例计算与对比分析,验证了该方法的可行性和有效性.该方法有效地解决了异质属性类的重要性指数确定问题.且与传统方法相比更为精确,更适用于复杂决策系统.

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来源
《计算机应用研究》 |2021年第1期|159-163168|共6页
作者
黄耐; 樊重俊; 王雅琼; 杨云鹏; 袁光辉;
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作者单位

上海理工大学管理学院上海200093;

上海理工大学管理学院上海200093;

上海理工大学管理学院上海200093;

上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030;

上海财经大学信息管理与工程学院上海200433;

上海财经大学实验中心上海200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
贴进度; 异质信息; 多属性决策; 重要性指数;

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