基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用

白丽丽; 宋初一; 许丽艳; 宋泽瑞; 姜静清

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基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用

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为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门,既增加种群的多样性,又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。通过UCI数据的测试以及在医学相关数据上的实验表明,提出的算法具有有效性,准确度较高且收敛速度较快。

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来源
《计算机应用研究》 |2022年第3期|797-801|共6页
作者
白丽丽; 宋初一; 许丽艳; 宋泽瑞; 姜静清;
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作者单位

内蒙古民族大学计算机科学与技术学院;

内蒙古民族大学数理学院;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
聚类; K-MEANS; 量子人工鱼群算法; 量子旋转门;

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