基于圈结构的LPANNI优化算法

刘继; 贾芳弟

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基于圈结构的LPANNI优化算法

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针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。

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来源
《计算机应用研究》 |2022年第9期|2717-2722|共7页
作者
刘继; 贾芳弟;
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作者单位

新疆财经大学统计与数据科学学院;

新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
复杂网络; 圈结构; 标签传播算法; 重叠社区发现;

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