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朱傥; 杨忠; 周国兴; 张驰; 韩家明;
南京航空航天大学自动化学院;
南京航空航天大学无人机研究院;
安徽工业大学电气与信息工程学院;
火焰烟雾检测; 深度学习; 数据增强; YOLOv4; 深度可分离卷积; 空间金字塔池化; 轻量化网络; 嵌入式;
机译:视频火焰和烟雾基于火灾检测算法:文献综述
机译:使用颜色和小波分析检测烟雾和火焰的有效算法
机译:提出一种使用混合特征选择技术的视频烟雾检测有效算法
机译:一种结合注意机制的改进YOLOv3火焰烟雾检测算法
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:火焰离子检测气相色谱响应因子的预测:算法改进甲硅烷基化化合物的扩展以及在代谢物定量中的应用
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机译:单元格检测工作室:一种开发深度学习神经网络算法,用于整个幻灯片图像的细胞检测和量化
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