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陈立伟; 董睿婷; 王桐;
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室;
停车诱导; 强化学习; 信息预测; 资源分配; 调度策略; 通信模型; 智能交通; 优化算法;
机译:基于时空思想的基于多智能体强化学习的智能发电控制
机译:基于神经网络预测控制的智能停车诱导动态控制
机译:基于智能IOT分析的智能智能城市停车设施布局优化
机译:基于停车场传感器网络的智能停车诱导系统的实现
机译:基于强化学习的智能系统:基于价值系统视图使用统计的模式处理型智能机研究
机译:基于视觉辅助智能车辆在场传感器的物联网智能停车系统:SPIN-V
机译:基于多智能体仿真的停车诱导系统评价
机译:基于强化学习和遗传规划的多智能体控制与智能传感器分配
机译:基于智能网格的多智能体深度强化学习代理方法
机译:具有基于强化学习的部分交通检测控制系统的智能交通控制装置的实现方法及其实现的智能交通控制装置
机译:基于深度强化学习的停车策略
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