基于STRAIGHT模型和人工神经网络的语音转换

张正军; 杨卫英; 陈赞

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基于STRAIGHT模型和人工神经网络的语音转换

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采用STRAIGHT语音分析一合成模型,提取源说话人和目标说话人的基频和光滑声道谱作为表征语音特征的参数.在频谱训练阶段,把声道谱转换成MFCC参数,采用人工神经网络算法对源-目标说话人的MFCC参数进行训练映射.主观和客观试验结果表明,该方法能取得较好的转换效果,转换语音和目标语音较接近,易于理解.

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来源
《电声技术》 |2010年第9期|49-52|共4页
作者
张正军; 杨卫英; 陈赞;
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作者单位

上海大学,影视艺术技术学院,上海,200072;

上海大学,影视艺术技术学院,上海,200072;

上海大学,影视艺术技术学院,上海,200072;

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正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
STRAIGHT模型; 人工神经网络; 语音转换;

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