基于多层前馈神经网络的二维自适应消噪方法

黄健; 张冰

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基于多层前馈神经网络的二维自适应消噪方法

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提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法,分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法,从理论上进行了论证.仿真结果表明此方法能较好地实现噪声消除,相对于传统的线性噪声对消器和基于Hopfield网络的消噪方法,具有更优越的性能,保持了原始信号的完整性,达到了有效抑制噪声的目的.

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来源
《电声技术》 |2007年第8期|70-74|共5页
作者
黄健; 张冰;
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作者单位

江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;

江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP算法; 多层感知器; 自适应滤波器; 噪声对消; 多维信号处理;

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