基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

张法; 陈月营; 王志; 刘腾; 花磊

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基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

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为确保静止变频器的稳定持续运行,实时检测静止变频器故障,以BP神经网络为基础,结合运算逻辑,设计出一种针对于静止变频的故障检测方法.提出了可能出现的4种故障类型,它们适用于静止变频器的整流桥和逆变桥.对静止变频器的的整流桥和逆变桥分别采用不同的诊断方法.利用MatLab/Simulink仿真平台,对该设计思路进行仿真试验,证实了该方法应用在静止变频器故障诊断的可行性,并能推广至所有含有整流桥和逆变桥的拓扑中.

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来源
《自动化与仪表》 |2020年第10期|67-72|共6页
作者
张法; 陈月营; 王志; 刘腾; 花磊;
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作者单位

国网新源控股有限公司回龙分公司南阳473000;

国网新源控股有限公司回龙分公司南阳473000;

国网新源控股有限公司回龙分公司南阳473000;

南京南瑞继保电气有限公司南京211106;

南京南瑞继保电气有限公司南京211106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;线路保护;
关键词
故障诊断; 静止变频器; 晶闸管; BP神经网络;

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