混合蝙蝠算法对直线电机参数优化的研究

王鹏程; 李铎

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cqvip:针对模型求解和数据优化问题,提出了混合蝙蝠算法(HBA),将标准蝙蝠算法(BA)与小生境思想结合在一起,借鉴并引入了粒子群优化算法(PSO)中的速度和位置更新公式,并在最后求解时引入了分布式计算的思想。通过分别采用BA算法和HBA算法对直线电机运动模型的加速度参数的优化试验,证明了HBA算法比传统的标准BA算法具有更快的收敛性和更高的求解精度等优点,在实际工程中HBA算法具有很大的实用价值。

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来源
《石油化工自动化》 |2020年第2期|7-1032|共5页
作者
王鹏程; 李铎;
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作者单位

上海理工大学机械工程学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
混合蝙蝠算法; 直线电机; 加速度; 参数优化;

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