基于AdaBoost算法的疲劳驾驶检测系统研究

徐柱; 何锋; 华星淇; 李家林

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基于AdaBoost算法的疲劳驾驶检测系统研究

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为提高行车安全性,结合驾驶员人眼开度特征开展了疲劳驾驶检测系统研究,提出采用AdaBoost算法实现人脸及人眼的定位方法.驾驶员视频图像在动态直方拉伸和训练好的AdaBoost算法分类器作用下实现人脸、人眼定位;对获得的眼部图像进行边缘检测及轮廓提取,计算轮廓内像素点得到眼睛的开度信息;利用PERCLOS算法计算一段时间内驾驶员的闭眼帧数及眨眼频率比例,获得驾驶员疲劳状态.试验结果表明,该系统具有较好的抗环境干扰和实时性,能准确地完成疲劳判断.

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来源
《汽车技术》 |2019年第5期|17-21|共5页
作者
徐柱; 何锋; 华星淇; 李家林;
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作者单位

贵州大学;

贵阳 550025;

贵州大学;

贵阳 550025;

贵州大学;

贵阳 550025;

广东工业大学;

广州 510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
疲劳检测; 人眼检测; AdaBoost; 眼睛闭合时间占比;

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