CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化

邓元望; 张邦基; 龚金科; 谭理刚

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CFA6470HEV发动机燃油经济性的BP神经网络建模及优化

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对MATLAB软件中的BP神经网络及数值分析方法进行了研究,并将其应用于CFA6470HEV发动机特性的建模,在对模型的结构参数优化的基础上,获得了合适的发动机特性模型.应用数值分析方法确定了发动机的最优经济性运行区间以及与之对应的发动机节气门开启角与转矩和转速之间的关系,利用此关系,可通过对发动机节气门的调节实现对发动机最佳燃油经济性的控制.

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来源
《汽车工程》 |2009年第2期|141-145,155|共6页
作者
邓元望; 张邦基; 龚金科; 谭理刚;
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作者单位

湖南大学先进动力总成技术研究中心、机械与汽车工程学院,长沙,410082;

湖南大学先进动力总成技术研究中心、机械与汽车工程学院,长沙,410082;

湖南大学先进动力总成技术研究中心、机械与汽车工程学院,长沙,410082;

湖南大学先进动力总成技术研究中心、机械与汽车工程学院,长沙,410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
混合动力电动汽车发动机; BP神经网络; 燃油经济性; 优化;

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