客车主要噪声源识别的试验研究

贾智骏; 蒋伟康; 王秀峰

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基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理,采用了近场声压测量法,同步采集15个传感器的振动与声压信号,识别出客车车外噪声的主要噪声源,分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析.所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点,并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响.试验研究和实车应用表明,这种方法可以适用于复杂的工程实际.

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来源
《汽车工程》 |2004年第4期|485-487|共3页
作者
贾智骏; 蒋伟康; 王秀峰;
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作者单位

上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030;

上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030;

上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030;

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正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
客车; 声源识别; 偏奇异值分解; 噪声预测;

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