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钱立军; 陈晨; 陈健; 陈欣宇; 熊驰;
合肥工业大学汽车与交通工程学院;
南昌理工学院机电工程学院;
智能网联汽车; 无信号灯交叉口; 多车队协同; Q学习模型; 轨迹规划;
机译:基于Q学习算法的无模型离散时间系统的随机线性二次最优控制。
机译:一类离散时间非线性系统基于懒惰学习的数据驱动的无模型自适应预测控制
机译:通过强化学习对带有延迟的线性离散无模型系统的基于数据的最优控制
机译:无信号交叉口的互联和自动车辆的最优控制:离散和重组
机译:探索机器学习技术来预测无信号交叉口涉及两辆车的撞角事故的严重程度
机译:V2V通信环境下无信号交叉口的扩展汽车跟随模型
机译:考虑电流纹波,无传感器预测电流控制,用于基于离散时间模型的基于离散时间模型的升压转换器
机译:无信号交叉口事故预测模型开发:最终报告
机译:基于闭环模型的动作学习与无模型逆向强化学习
机译:使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
机译:用于基于计算机学习调节和/或控制例如机器的方法。燃气轮机涉及通过优化目标来进行离散化,该目标的设计使得离散隐藏状态与连续隐藏状态的偏差较小
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