基于偏正态分布的随机效应meta回归

党红; 秦超英; 刘金涛

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基于偏正态分布的随机效应meta回归

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将随机效应meta回归模型进行推广,构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型.在模型中同时考虑偏倚和异质性,以及二者对合并效应估计和回归系数估计的影响.在该模型下,对合并效应量和回归系数采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的随机效应meta回归模型相比,该模型将偏倚进行量化,并从合并效应估计和回归系数估计中予以剔除,消除了偏倚对合并效应量和回归系数的影响.提出的模型较基于正态分布的随机效应meta回归模型可以有效提高合并效应量和回归系数的估计精度.

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来源
《纺织高校基础科学学报》 |2013年第1期|106-109|共4页
作者
党红; 秦超英; 刘金涛;
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作者单位

西北工业大学应用数学系;

陕西西安710129;

西北工业大学应用数学系;

陕西西安710129;

西北工业大学应用数学系;

陕西西安710129;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论与数理统计;
关键词
偏正态分布; 随机效应; meta回归; 偏倚; 异质性;

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