基于瞬态声测法和核独立分量分析的齿轮箱轴承故障诊断

田昊; 康小勇; 张军挪; 田广; 吴宝剑

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基于瞬态声测法和核独立分量分析的齿轮箱轴承故障诊断

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针对轴承故障信号在传输过程中发生非线性畸变、混叠等特点，将核独立分量分析(KICA)技术引入到了轴承故障诊断中，并结合EMD这种先进的自适应的信号分解方法，提出了基于KICA算法的阶次EMD方法，将其应用于轴承故障诊断中，对齿轮箱的瞬态声信号进行分析处理，试验结果和对比研究表明，该算法可有效地增强信号的信噪比，使故障特征更加明显，提高了故障诊断的准确度。

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来源
《轴承》 |2012年第11期|34-37|共4页
作者
田昊; 康小勇; 张军挪; 田广; 吴宝剑;
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作者单位

军械工程学院火炮工程系,石家庄 050003;

军械工程学院火炮工程系,石家庄 050003;

军械工程学院火炮工程系,石家庄 050003;

军械工程学院火炮工程系,石家庄 050003;

72465部队,济南 250022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 齿轮箱; 故障诊断; 盲源分离; EMD; KICA; 瞬态声信号;

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