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陈臻禕; 胡雄; 王冰;
上海海事大学 物流工程学院 上海 201306;
滚动轴承; 特征提取; 符号动力学; 退化; 阈值; 寿命; 在线测量;
机译:改进的多尺度熵和它在滚动轴承故障特征提取中的应用
机译:基于本征时间尺度分解的滚动轴承故障特征提取方法和最小熵折叠
机译:基于EEMD和云模型特征熵的滚动轴承故障信号特征提取方法
机译:基于傅里叶变换多滤波分解和符号动态熵的滚动轴承故障诊断方法
机译:利用基于改进的Haar系数的交互式特征提取程序开发自动脑电分析系统。
机译:一种基于时变滤波的新方法用于滚动轴承特征提取的时变滤波内在时间级分解和一般精制复合多尺度样本熵
机译:基于改进模糊熵的滚动轴承性能退化评估
机译:使用基于规则和基于熵的非探测性块过滤器改进扇区哈希雕刻。
机译:时间序列数据特征提取设备,时间序列数据特征提取方法和时间序列数据特征提取程序
机译:时间序列数据特征提取装置,时间序列数据特征提取方法以及时间序列数据特征提取程序
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