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一种基于信息熵的滚动轴承性能退化模糊粒化预测方法

摘要

一种专门针对滚动轴承性能退化趋势的模糊粒化预测方法,首先将滚动轴承的振动信号序列以EEMD分解并利用Shannon熵理论提取滚动轴承振动信号的性能退化指标序列,再利用模糊信息粒化理论对该性能退化指标序列进行模糊信息粒化,然后将粒化后的粒状信息输入给最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行回归预测。本发明充分发挥了EEMD在滚动轴承性能退化渐变信息提取、信息熵在信息挖掘和LS-SVM在回归预测等方面的优势,不仅可以预测出滚动轴承在服役周期内的性能退化趋势,而且也可以有效的预测出滚动轴承在一个服役时间段内性能的变化波动范围。

著录项

  • 公开/公告号CN105590023A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN201510901596.7

  • 发明设计人 陈法法;陈从平;陈保家;

    申请日2015-12-08

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人成钢

  • 地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号

  • 入库时间 2023-12-18 15:20:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-24

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160518 申请日:20151208

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20151208

    实质审查的生效

  • 2016-05-18

    公开

    公开

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