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康莎莎; 周蚌艳; 吕钊; 吴小培;
安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601;
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039;
共空间模式; 运动想象; 脑电信号; 矩阵近似联合对角化;
机译:基于OEMD和CSP算法的脑电特征提取方法
机译:学习高级脑计算机接口技术:比较CSP算法和WPA算法进行脑电特征提取
机译:基于电机想象任务的BCI脑电特征选择
机译:基于S变换和CSP的运动想象脑电特征提取。
机译:基于希尔伯特·黄(Hilbert Huang)变换特征的RBF网络对脑电癫痫状瞬变的检测和分类
机译:基于萤火虫算法和学习自动机的运动图像脑电分类特征选择
机译:基于萤火虫算法和学习自动机的运动想象脑电分类特征选择
机译:脑计算机接口:使用低分辨率曲面拉普拉斯和线性分类器识别想象的手部运动。
机译:基于人工智能的脑疾病诊断方法和系统使用人类动态特征信息
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:运动想象脑电信号的分类装置及其方法
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