神经元群体解码方法及其在脑-机接口中的应用

陈小默; 洪波; 高上凯

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神经元群体解码方法及其在脑-机接口中的应用

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基于脑神经元放电信号的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统近年来有了越来越深入的研究,它使BCI在皮层运动控制等方面更加精确、迅速.从神经工程角度,此类BCI的实现不仅依赖于多电极神经记录硬件技术的发展,还依赖于其软件技术的核心神经元群体解码方法.本文综述了目前神经元群体解码方法中已成功运用于BCI研究的四类主要算法:群矢量算法、最佳线性估计、卡尔曼滤波法、贝叶斯方法.

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来源
《北京生物医学工程》 |2007年第3期|330-333|共4页
作者
陈小默; 洪波; 高上凯;
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作者单位

清华大学生物医学工程系,北京,100084;

清华大学生物医学工程系,北京,100084;

清华大学生物医学工程系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
脑-机接口; 多电极记录; 神经元群体解码;

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