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张书旭; 陈光杰; 周凌宏; 周应杰; 沈国辉; 林生趣;
广州医学院附属肿瘤医院,广州,510095;
南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515;
HDR; 3DV-TPS; 宫颈肿瘤; 放射疗法; 近距离治疗;
机译:六自由度机器人卧榻和烟嘴辅助面罩系统在锥束CT图像引导下进行超分割颅内立体定向放射治疗的计划目标体积裕度公式:初步研究
机译:基于放射线计划CT图像的基于MRI的剂量计算模拟。
机译:利用深卷积神经网络在鼻咽癌自适应放射治疗基于CBCT生成基于CBCT的合成CT图像的初步研究
机译:患者特定CT图像数据超声模拟方法:初步仿真研究
机译:基于上下文的自动系统,用于CT图像中的肺结节检测。
机译:具有六自由度机器人卧榻和牙套辅助面罩系统的锥束CT图像引导下的超细分颅内立体定向放射治疗的计划目标体积裕度公式:初步研究
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:基于地面导航(ONaV)地面专家/培训师系统的研究和开发:初步测试计划
机译:扁平型等离子诊断设备件型等离子诊断设备,配备平面等离子诊断设备静电卡盘嵌入平面等离子体诊断系统中。 本研究是一种材料创新计划(NRF)材料创新计划(1711120490 / 2020M34A3106004),由科学和技术信息和通信部门提供支持。委托为51%)韩国国家科技研究协会(NST)研发 同盟计划(1711062007 / CAP-17-02-NFRI-01)由Kriss支持。
机译:用于多维数据库查询和可视化的计算机系统和方法本发明涉及与斯坦福大学(“综合湍流模拟中心”)的能源部ASCI 1级伙伴关系LLL-B523835。以及国防高级研究计划局(“复杂系统和环境的可视化”),APRA订单号E269。美国政府可能拥有本发明的权利。
机译:基于CT图像模拟DEXA分数的系统和方法
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