独立式脑-计算机接口信号处理和识别方法研究

陈强; 彭虎; 冯焕清; 江朝晖

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独立式脑-计算机接口信号处理和识别方法研究

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目的为独立式脑-计算机接口(brain-computerinterface,BCI)选择合适的数据预处理、特征提取和模式识别算法,提高系统的识别率.方法分别使用不同的空间滤波算法、特征提取方法和模式识别算法,对同一组BCI数据进行处理,并对结果加以比较分析.结果使用空间滤波器small-laplacian提高信噪比,AR谱估计提取C3和C4导联特定波段能量作为特征,Bayesian判决进行分类,可以取得较好的识别率.结论高信噪比以及合适的特征是提高识别率的关键因素.

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来源
《北京生物医学工程》 |2005年第4期|254-257286|共5页
作者
陈强; 彭虎; 冯焕清; 江朝晖;
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作者单位

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
独立式脑-计算机接口; 事件相关去同步; Small-laplacian滤波; AR谱估计; Bayesian判决;

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