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基于关联规则算法的慢性阻塞性肺疾病及其协同发病分析

         
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目的 研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的发病规律及与其他疾病的协同发病现象,为COPD的主动预防提供数据支持.方法 采用统计分析及关联规则挖掘对云南省某三甲医院2013～2015年的住院病案首页数据中的COPD案例进行分析,研究COPD患者的共同特征.采用经典的APRIORI关联规则算法在MODELER软件中建模,研究COPD和其他疾病的协同发病规律.结果 COPD患者年龄集中在61岁以上(83.9％),职业集中在离退休人员(59.5％),男性偏多(80.3％);关联规则挖掘结果中COPD和高血压同时发生的有3834例,支持度45.2％.COPD和慢性肺源性心脏病同时发生的实例有3766,支持度44.4％.COPD和冠状动脉粥样硬化心脏病同时发生的有2001例,支持度23.6％ 结论 COPD高危人群为61岁以上的男性离退休人员,与COPD协同发病的疾病频率最高的为高血压、慢性肺源性心脏病等心脑血管疾病,这对主动预防和治疗COPD和相关疾病具有重要作用,同时也对研究疾病间的协同发病现象提供思路,可以推广到其他疾病的研究.

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