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袁美芳; 杨毅; 赵彪; 文晓博; 易三莉;
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
云南省肿瘤医院放射治疗科;
卷积神经网络; 残差块; 稠密连接; 甲状腺; CT图像;
机译:基于U-NET和BI-COMMLSTM的肝脏和肿瘤CT图像序列分割策略研究
机译:基于Atlas的快速自动分割的深度学习与颈部CT图像上的咀嚼肌的快速自动分割模型
机译:深度卷积神经网络训练中使用的局部空间信息的特征在CT图像上的前列腺自动分割
机译:CT-UNET:基于U-Net的改进神经网络,用于在遥感图像中构建分割
机译:用于CT图像重建,伪影减少和分割的基于模型的图像处理算法。
机译:基于两步卷积神经网络的计算机辅助检测方案用于自动分割在CT图像上描绘的脂肪组织体积
机译:高分辨率CT图像中硬皮病的自动分割
机译:基于卷积神经网络的CT图像分割主动脉分割方法
机译:基于显著性感知的稠密连通扩张卷积神经网络的胰腺CT自动分割方法
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
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